Proteínas, genes y fármacos: lo que la inteligencia artificial ya empezó a cambiar en la medicina

El libro La ola que viene, de Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind, pone sobre la mesa una aplicación concreta de la inteligencia artificial: el análisis de proteínas como base para investigar enfermedades y diseñar fármacos. Lo que antes demandaba años de trabajo experimental, hoy puede abordarse a gran escala con modelos computacionales como AlphaFold, capaz de predecir la estructura tridimensional de proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos.

De la estructura molecular a la terapia

Conocer cómo se pliega una proteína no es un dato menor. Esa estructura define su función y, en muchos casos, su vínculo con enfermedades. AlphaFold permitió examinar a gran escala configuraciones que antes permanecían sin describir, lo que amplía el mapa de blancos terapéuticos sobre los que la industria puede trabajar.

Según Suleyman, el verdadero salto está en reunir información genética, química y clínica dentro de un mismo modelo. Esa integración permitiría detectar patologías en etapas tempranas, orientar el desarrollo de terapias y ajustar los tratamientos a las particularidades de cada paciente. Hay que decirlo con todas las letras: se trata de una proyección hacia la medicina personalizada, no de una práctica instalada.

Envejecimiento y reprogramación celular

El planteo del autor incorpora además la investigación del envejecimiento. Suleyman menciona a Altos Labs como una de las compañías que estudian la reprogramación del epigenoma, los mecanismos que regulan la actividad de los genes sin modificar la secuencia del ADN. El objetivo declarado es explorar formas de frenar o revertir el deterioro celular.

• AlphaFold: modelo de DeepMind que predice estructuras de proteínas a gran escala.
• Medicina personalizada: integración de datos genéticos, químicos y clínicos en un mismo sistema.
• Reprogramación del epigenoma: líneas de investigación orientadas a modificar cómo se expresan los genes.
• Envejecimiento saludable: proyección del autor sobre la posibilidad de llegar a los cien años en buenas condiciones físicas y cognitivas.
• Acceso y regulación: interrogantes éticos abiertos por las potenciales mejoras físicas y cognitivas.

El propio Suleyman advierte que las posibles mejoras físicas y cognitivas que podrían derivarse de estos avances no son neutrales. Plantean preguntas sobre quién accede a ellas, qué entidades las regulan y hasta dónde se está dispuesto a intervenir sobre el cuerpo humano. Son debates que todavía no tienen respuestas cerradas en la comunidad científica ni en los organismos de control.

“La proteína dejó de ser una incógnita para convertirse en una pieza sobre la que se puede diseñar una droga. Lo que cambia es la velocidad y la escala del análisis.”Lectura del planteo de Mustafa Suleyman